نشأته وتعليمه
ولد لويس جوتمان في بروكلين، نيويورك، في عام 1916. حصل على درجة البكالوريوس في الرياضيات من جامعة مينيسوتا في عام 1936، ثم حصل على درجة الماجستير في الإحصاء من نفس الجامعة في عام 1939. انتقل بعد ذلك إلى جامعة برينستون، حيث حصل على درجة الدكتوراه في علم النفس الاجتماعي عام 1942. كانت أطروحته للدكتوراه بعنوان “أساليب التحليل الكمي للتنبؤات الاجتماعية”.
مسيرته المهنية
بعد حصوله على الدكتوراه، عمل جوتمان في قسم البحوث التابع للجيش الأمريكي خلال الحرب العالمية الثانية. هناك، قام بتطوير أساليب لتحسين اختيار الجنود وتدريبهم. بعد الحرب، انضم إلى هيئة التدريس في جامعة كورنيل، حيث قام بالتدريس والإشراف على الأبحاث في علم النفس الاجتماعي والإحصاء. في عام 1950، انتقل إلى الجامعة العبرية في القدس، حيث أسس قسم علم الاجتماع وعمل أستاذاً حتى تقاعده في عام 1985.
خلال مسيرته المهنية، شغل جوتمان مناصب زائرة في العديد من الجامعات المرموقة، بما في ذلك جامعة ستانفورد وجامعة ميشيغان وجامعة هارفارد. كما عمل مستشارًا للعديد من المنظمات الحكومية والخاصة، بما في ذلك الأمم المتحدة والبنك الدولي.
مقياس جوتمان
يُعد مقياس جوتمان أحد أهم مساهمات جوتمان في مجال القياس النفسي والاجتماعي. وهو نوع من المقاييس التراكمية المصممة لتقييم موقف أو سمة معينة. تعتمد فكرة المقياس على أن الأفراد الذين يوافقون على عبارة ذات صعوبة معينة من المرجح أن يوافقوا أيضًا على عبارات أسهل.
بناء مقياس جوتمان:
- تجميع العبارات: يتم تجميع عدد من العبارات المتعلقة بالموقف أو السمة المراد قياسها.
- ترتيب العبارات: يتم ترتيب العبارات حسب صعوبتها، من الأسهل إلى الأصعب.
- تطبيق المقياس: يتم تطبيق المقياس على عينة من الأفراد.
- تحليل البيانات: يتم تحليل البيانات لتحديد ما إذا كان المقياس يفي بمعايير التراكمية.
خصائص مقياس جوتمان:
- التراكمية: يجب أن يكون المقياس تراكميًا، بمعنى أن الأفراد الذين يوافقون على عبارة ذات صعوبة معينة يجب أن يوافقوا أيضًا على عبارات أسهل.
- أحادية البعد: يجب أن يقيس المقياس بعدًا واحدًا فقط.
- قابلية التكرار: يجب أن تكون النتائج قابلة للتكرار، بمعنى أنه إذا تم تطبيق المقياس على نفس الأفراد في أوقات مختلفة، فيجب أن تكون النتائج متشابهة.
يستخدم مقياس جوتمان على نطاق واسع في البحوث الاجتماعية لقياس المواقف والقيم والمعتقدات. يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك علم الاجتماع والعلوم السياسية والتسويق.
تحليل المساحات الأصغر (Smallest Space Analysis – SSA)
تحليل المساحات الأصغر (SSA) هو تقنية إحصائية متعددة المتغيرات تستخدم لتمثيل العلاقات بين المتغيرات بيانياً. تم تطوير هذه التقنية بواسطة لويس جوتمان في الستينيات. يهدف تحليل المساحات الأصغر إلى إنشاء خريطة أو تمثيل مكاني للمتغيرات، حيث تكون المسافة بين المتغيرات تعكس درجة الارتباط بينها. المتغيرات المرتبطة ارتباطًا وثيقًا ستكون أقرب إلى بعضها البعض في الخريطة، بينما المتغيرات غير المرتبطة ستكون أبعد.
كيفية عمل تحليل المساحات الأصغر:
- جمع البيانات: يتم جمع البيانات حول المتغيرات المراد تحليلها.
- حساب مصفوفة الارتباط: يتم حساب مصفوفة الارتباط بين المتغيرات.
- تحديد عدد الأبعاد: يتم تحديد عدد الأبعاد التي سيتم استخدامها لتمثيل البيانات. عادةً ما يتم اختيار عدد الأبعاد بناءً على معيار “الإجهاد” (Stress)، الذي يقيس مدى جودة تمثيل البيانات في المساحة المختارة.
- إنشاء الخريطة: يتم إنشاء الخريطة عن طريق وضع المتغيرات في الفضاء بحيث تكون المسافة بينها تعكس درجة الارتباط بينها.
- تفسير الخريطة: يتم تفسير الخريطة عن طريق تحديد مجموعات المتغيرات المرتبطة ببعضها البعض وتحديد العلاقات بين هذه المجموعات.
استخدامات تحليل المساحات الأصغر:
- علم النفس: يستخدم لتحليل العلاقات بين السمات الشخصية والقدرات المعرفية.
- علم الاجتماع: يستخدم لتحليل العلاقات بين المواقف والقيم والسلوكيات الاجتماعية.
- التسويق: يستخدم لتحليل العلاقات بين العلامات التجارية وتفضيلات المستهلكين.
- العلوم السياسية: يستخدم لتحليل العلاقات بين الأحزاب السياسية والمواقف السياسية.
يعتبر تحليل المساحات الأصغر أداة قوية لاستكشاف البيانات وفهم العلاقات المعقدة بين المتغيرات. يوفر تمثيلاً مرئياً للبيانات يسهل تفسيره واستخدامه لاتخاذ القرارات.
معاملات لامدا لجوتمان (Guttman’s Lambda Coefficients)
معاملات لامدا لجوتمان هي مجموعة من الإحصائيات التي طورها لويس جوتمان لتقدير موثوقية الاختبار. تُستخدم هذه المعاملات لتقييم الاتساق الداخلي للاختبار، أي مدى ارتباط العناصر المختلفة في الاختبار ببعضها البعض. هناك ستة معاملات لامدا لجوتمان، ولكل منها افتراضات واستخدامات مختلفة.
معاملات لامدا الستة هي:
- لامدا 1 (λ1): يمثل أدنى تقدير لموثوقية الاختبار. يحسب كنسبة التباين المشترك بين العناصر إلى التباين الكلي للاختبار.
- لامدا 2 (λ2): يعتمد على متوسط الارتباط بين العناصر. يعتبر تقديرًا أفضل للموثوقية من لامدا 1 إذا كانت العناصر مرتبطة بشكل كبير.
- لامدا 3 (λ3): المعروف أيضًا بمعامل “ألفا كرونباخ” (Cronbach’s Alpha). يقيس الاتساق الداخلي للاختبار بافتراض أن جميع العناصر تقيس نفس البناء النظري.
- لامدا 4 (λ4): مشابه للامدا 3، ولكن مع تعديل يأخذ في الاعتبار طول الاختبار.
- لامدا 5 (λ5): يعتمد على أعلى ارتباط بين أي عنصرين في الاختبار.
- لامدا 6 (λ6): يمثل أعلى تقدير لموثوقية الاختبار. يتطلب حساب هذا المعامل معرفة البنية العاملية للاختبار.
استخدامات معاملات لامدا:
- تقدير موثوقية الاختبار: تُستخدم معاملات لامدا لتقدير موثوقية الاختبار، أي مدى اتساق الاختبار في قياس ما يفترض أن يقيسه.
- مقارنة موثوقية الاختبارات المختلفة: يمكن استخدام معاملات لامدا لمقارنة موثوقية الاختبارات المختلفة التي تقيس نفس البناء النظري.
- تحسين الاختبار: يمكن استخدام معاملات لامدا لتحديد العناصر التي لا تساهم في موثوقية الاختبار وإزالتها أو تعديلها.
يعتبر معامل ألفا كرونباخ (لامدا 3) هو الأكثر استخدامًا من بين معاملات لامدا لجوتمان. ومع ذلك، من المهم أن نفهم الافتراضات الكامنة وراء كل معامل واختيار المعامل الأنسب للبيانات المتاحة.
إرثه وتأثيره
ترك لويس جوتمان إرثًا دائمًا في مجال العلوم الاجتماعية. ساهمت أعماله في تطوير أدوات وتقنيات إحصائية ونفسية قياسية لا تزال تستخدم على نطاق واسع حتى اليوم. كان له تأثير كبير على مجالات قياس المواقف واستطلاعات الرأي، وعلم الاجتماع الرياضي، وعلم النفس. تخرج على يديه العديد من الطلاب الذين أصبحوا قادة في مجالاتهم، واستمروا في تطوير أفكاره وتطبيقها على مشاكل جديدة.
بالإضافة إلى مساهماته النظرية والمنهجية، كان جوتمان مدافعًا قويًا عن استخدام الأساليب الكمية في البحوث الاجتماعية. كان يعتقد أن الأساليب الكمية يمكن أن تساعد في جعل العلوم الاجتماعية أكثر علمية وموضوعية. كما كان ملتزمًا بتطبيق البحوث الاجتماعية على حل المشكلات الاجتماعية.
جوائز وتكريمات
حصل لويس جوتمان على العديد من الجوائز والتكريمات خلال مسيرته المهنية، بما في ذلك:
- جائزة جمعية الإحصاء الأمريكية (American Statistical Association) لعام 1974.
- جائزة جمعية علم النفس الأمريكية (American Psychological Association) للمساهمات المتميزة في علم النفس التطبيقي لعام 1983.
- جائزة إسرائيل في علم الاجتماع عام 1987.
خاتمة
كان لويس جوتمان عالم اجتماع وعالم نفس اجتماعي أمريكي إسرائيلي بارزًا، اشتهر بتطويره لمقياس جوتمان، وتحليل المساحات الأصغر (SSA)، ومعاملات لامدا لجوتمان. لقد كان له تأثير كبير على مجالات قياس المواقف واستطلاعات الرأي، وعلم الاجتماع الرياضي، وعلم النفس. يظل إرثه حياً من خلال الأدوات والتقنيات التي طورها والتي لا تزال تستخدم على نطاق واسع في البحوث الاجتماعية حتى اليوم.