<![CDATA[
نشأته وبداية حياته
ولد جون نيلدر في 8 أكتوبر 1924 في بلدة ديفونشاير بإنجلترا. تلقى تعليمه المبكر في مدرسة بيريفيلد قبل أن يلتحق بجامعة كامبريدج، حيث درس الرياضيات. خلال الحرب العالمية الثانية، عمل نيلدر في مركز بحوث الاتصالات الحكومية (GCHQ)، حيث اكتسب خبرة قيمة في تحليل البيانات وفك الشفرات. شكلت هذه التجربة المبكرة أساسًا لاهتمامه بالإحصاء والرياضيات التطبيقية.
مسيرته الأكاديمية والمهنية
بعد الحرب، بدأ نيلدر مسيرته المهنية في مجال الإحصاء. عمل في البداية في مكتب الكومنولث للإحصاء الزراعي في أكسفورد. في عام 1961، انتقل إلى جامعة برمنغهام، حيث شغل منصب أستاذ الإحصاء. خلال فترة عمله في برمنغهام، قام نيلدر بتطوير اهتمامه بتصميم التجارب والتحليل الإحصائي. في عام 1968، انتقل إلى قسم الإحصاء في جامعة أبردين.
كانت مساهمات نيلدر كبيرة في تطوير النماذج الخطية المعممة (GLMs). قام بالتعاون مع روبرت ويدر، بتأليف كتاب “النماذج الخطية المعممة” (Generalized Linear Models)، والذي أصبح نصًا أساسيًا في هذا المجال. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من النماذج الإحصائية، بما في ذلك الانحدار اللوجستي، وانحدار بواسون، ونماذج الارتباط. لقد كان هذا الكتاب بمثابة نقطة تحول في مجال الإحصاء، حيث قدم إطارًا موحدًا لتحليل أنواع مختلفة من البيانات.
بالإضافة إلى عمله في النماذج الخطية المعممة، كان نيلدر رائدًا في تطوير البرمجيات الإحصائية. شارك في تصميم وتطوير برنامج إحصائي شهير يسمى Genstat. ساهم Genstat في تطوير تحليل البيانات في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك الزراعة، وعلم الأحياء، والاقتصاد. كان التزامه بتوفير أدوات إحصائية قوية وسهلة الاستخدام له تأثير كبير على المجتمع العلمي.
إسهاماته في تصميم التجارب
كان نيلدر أيضًا باحثًا بارزًا في تصميم التجارب. قام بتطوير أساليب جديدة لتصميم التجارب التي تهدف إلى زيادة كفاءة التجارب وتقليل التكاليف. ساهمت أبحاثه في تصميم التجارب في تحسين البحث في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك العلوم الزراعية، والطب، والهندسة. ركزت أبحاثه على تصميم التجارب على تقليل عدد التجارب المطلوبة للوصول إلى نتائج ذات مغزى. وقد طورت هذه الأساليب من خلال فهمه العميق لكل من النظرية الإحصائية والمتطلبات العملية للتجارب.
أحد أبرز مساهماته في هذا المجال كان تطويره لمفاهيم مثل “تصميم السلاسل المتوازية”. تمكن هذه التقنية الباحثين من تصميم التجارب بشكل أكثر كفاءة، خاصة في الحالات التي تتضمن عددًا كبيرًا من العوامل أو المستويات التجريبية. أتاحت هذه الأساليب للباحثين الحصول على معلومات قيمة مع تقليل الجهد والموارد المطلوبة.
النماذج الخطية المعممة (GLMs)
كان عمل نيلدر في النماذج الخطية المعممة (GLMs) أحد أهم إنجازاته. قدمت GLMs إطارًا مرنًا لتحليل مجموعة واسعة من أنواع البيانات، بما في ذلك البيانات التي لا تتبع التوزيع الطبيعي. سمحت هذه النماذج للباحثين بنمذجة العلاقات بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة، حتى عندما لا تفي البيانات بافتراضات الانحدار الخطي التقليدي.
من خلال عمله مع روبرت ويدر، ساهم نيلدر في تطوير النظرية والتطبيق العملي لـ GLMs. أصبح كتابهم، “النماذج الخطية المعممة”، مرجعًا قياسيًا في هذا المجال. قدم الكتاب إطارًا موحدًا لتحليل أنواع مختلفة من البيانات، مما أحدث ثورة في كيفية تحليل الباحثين للبيانات في مختلف المجالات. أتاح هذا الإطار للباحثين نمذجة أنواع مختلفة من البيانات، بما في ذلك البيانات الثنائية (مثل ما إذا كان الشخص مصابًا بمرض ما أم لا)، وبيانات العد (مثل عدد الحوادث في فترة زمنية معينة)، وبيانات التوزيع الطبيعي.
برنامج Genstat
بالإضافة إلى مساهماته النظرية، كان نيلدر رائدًا في تطوير البرمجيات الإحصائية. شارك في تصميم وتطوير برنامج Genstat، وهو برنامج إحصائي قوي وسهل الاستخدام. ساهم Genstat في تطوير تحليل البيانات في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك الزراعة، وعلم الأحياء، والاقتصاد.
قام نيلدر وزملاؤه بتصميم Genstat لتلبية احتياجات الباحثين في مختلف المجالات. تميز البرنامج بواجهة سهلة الاستخدام ومجموعة واسعة من الأدوات الإحصائية. سمح Genstat للباحثين بتحليل البيانات المعقدة بسهولة وكفاءة. كان البرنامج بمثابة أداة أساسية للباحثين في جميع أنحاء العالم، وساهم في التقدم في العديد من المجالات العلمية.
الجوائز والتكريمات
حصل جون نيلدر على العديد من الجوائز والتكريمات تقديراً لإسهاماته في مجال الإحصاء والرياضيات التطبيقية. انتخب زميلًا للجمعية الملكية في عام 1968. حصل على وسام الجمعية الإحصائية الملكية في عام 1999، تقديرًا لإنجازاته البارزة في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، حصل على العديد من الدرجات الفخرية من الجامعات المختلفة.
إرثه
ترك جون نيلدر إرثًا دائمًا في مجالات الإحصاء والرياضيات التطبيقية. ساهمت أبحاثه في تصميم التجارب، والنماذج الخطية المعممة، والبرمجيات الإحصائية في تطوير البحث العلمي في مجموعة واسعة من المجالات. كان عمله في النماذج الخطية المعممة بمثابة نقطة تحول في مجال الإحصاء، حيث قدم إطارًا موحدًا لتحليل أنواع مختلفة من البيانات. كان التزامه بتوفير أدوات إحصائية قوية وسهلة الاستخدام له تأثير كبير على المجتمع العلمي. يستمر إرثه في إلهام الباحثين في جميع أنحاء العالم.
خاتمة
كان جون نيلدر إحصائيًا لامعًا ساهم بشكل كبير في مجالات تصميم التجارب، والإحصاء، والرياضيات التطبيقية. من خلال عمله في النماذج الخطية المعممة، وتطوير البرمجيات الإحصائية مثل Genstat، وأبحاثه في تصميم التجارب، ترك نيلدر بصمة لا تمحى على المجتمع العلمي. كان إرثه مستمرًا في التأثير على الباحثين والممارسين في جميع أنحاء العالم، مما يضمن استمرار مساهماته في التقدم في مجالات البحث العلمي.
المراجع
- John Ashworth Nelder. (2012). Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society.
- Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 135(3), 370-384.
- John A. Nelder, Royal Statistical Society. (n.d.). Obituary.
- The History of GenStat. VSN International.